feat: 新增DDT模式的支持

- 新增 data_loader 数据驱动加载器。
- 新增 test_keyword_sample 测试执行代码

utils/__init__.py

@@ -4,7 +4,7 @@
 """
 @author: CNWei,ChenWei
 @Software: PyCharm
-@contact: t6g888@163.com,chenwei@zygj.com
+@contact: t6g888@163.com
 @file: __init__.py
 @date: 2026/1/16 09:06
 @desc: 

utils/data_loader.py

@@ -0,0 +1,130 @@
+#!/usr/bin/env python
+# coding=utf-8
+
+"""
+@author: CNWei,ChenWei
+@Software: PyCharm
+@contact: t6g888@163.com
+@file: data_loader.py
+@date: 2026/1/23 13:55
+@desc: 
+"""
+# !/usr/bin/env python
+# coding=utf-8
+
+"""
+@author: CNWei
+@desc: 数据驱动加载器 (Adapter Pattern 实现)
+       负责将 YAML, JSON, Excel 统一转换为 Python List[Dict] 格式
+"""
+import json
+import logging
+from pathlib import Path
+from typing import List, Dict, Any, Union
+
+import yaml
+
+# 尝试导入 openpyxl，如果未安装则在运行时报错提示
+try:
+    import openpyxl
+except ImportError:
+    openpyxl = None
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+class DataLoader:
+    """
+    数据加载适配器
+    统一输出格式: List[Dict]
+    """
+
+    @staticmethod
+    def load(file_path: Union[str, Path]) -> List[Dict[str, Any]]:
+        """
+        入口方法：根据文件后缀分发处理逻辑
+        """
+        path = Path(file_path)
+        if not path.exists():
+            raise FileNotFoundError(f"测试数据文件未找到: {path}")
+
+        suffix = path.suffix.lower()
+
+        logger.info(f"正在加载测试数据: {path.name}")
+
+        if suffix in ['.yaml', '.yml']:
+            return DataLoader._load_yaml(path)
+        elif suffix == '.json':
+            return DataLoader._load_json(path)
+        elif suffix in ['.xlsx', '.xls']:
+            return DataLoader._load_excel(path)
+        else:
+            raise ValueError(f"不支持的文件格式: {suffix}。仅支持 yaml, json, xlsx")
+
+    @staticmethod
+    def _load_yaml(path: Path) -> List[Dict]:
+        with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
+            # safe_load 防止代码注入风险
+            data = yaml.safe_load(f)
+            # 归一化：如果根节点是字典，转为单元素列表；如果是列表则直接返回
+            return data if isinstance(data, list) else [data]
+
+    @staticmethod
+    def _load_json(path: Path) -> List[Dict]:
+        with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
+            data = json.load(f)
+            return data if isinstance(data, list) else [data]
+
+    @staticmethod
+    def _load_excel(path: Path) -> List[Dict]:
+        """
+        Excel 解析规则：
+        1. 第一行默认为表头 (Keys)
+        2. 后续行为数据 (Values)
+        3. 自动过滤全空行
+        """
+        if openpyxl is None:
+            raise ImportError("检测到 .xlsx 文件，但未安装 openpyxl。请执行: pip install openpyxl")
+
+        wb = openpyxl.load_workbook(path, read_only=True, data_only=True)
+        # 默认读取第一个 Sheet
+        ws = wb.active
+
+        # 获取所有行
+        rows = list(ws.rows)
+        if not rows:
+            return []
+
+        # 解析表头 (第一行)
+        headers = [cell.value for cell in rows[0] if cell.value is not None]
+
+        result = []
+        # 解析数据 (从第二行开始)
+        for row in rows[1:]:
+            # 提取当前行的数据
+            values = [cell.value for cell in row]
+
+            # 如果整行都是 None，跳过
+            if not any(values):
+                continue
+
+            # 组装字典: {header: value}
+            row_dict = {}
+            for i, header in enumerate(headers):
+                # 防止越界 (有些行可能数据列数少于表头)
+                val = values[i] if i < len(values) else None
+                # 转换处理：Excel 的数字可能需要转为字符串，视业务需求而定
+                # 这里保持原样，由后续逻辑处理类型
+                row_dict[header] = val
+
+            result.append(row_dict)
+
+        wb.close()
+        return result
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    # 调试代码
+    # 假设有一个 test.yaml
+    # print(DataLoader.load("test.yaml"))
+    pass

utils/finder.py

@@ -4,7 +4,7 @@
 """
 @author: CNWei,ChenWei
 @Software: PyCharm
-@contact: t6g888@163.com,chenwei@zygj.com
+@contact: t6g888@163.com
 @file: locator_utils
 @date: 2026/1/20 15:40
 @desc: 

utils/logger.py

@@ -4,7 +4,7 @@
 """
 @author: CNWei,ChenWei
 @Software: PyCharm
-@contact: t6g888@163.com,chenwei@zygj.com
+@contact: t6g888@163.com
 @file: logger
 @date: 2026/1/15 11:30
 @desc: