feat: 新增日志系统与执行追踪装饰器

- 基于 Loguru 重新封装，支持异步写入和多线程安全。
- 实现 @trace_step 装饰器，自动记录步骤名、参数及执行耗时。
- 引入 source 标签区分框架系统(System)与业务任务(task)日志。
- 新增 logger 模块测试用例 test_logger.py

utils/日志模块使用指南.md

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+日志与执行追踪模块使用指南
+本模块基于 Loguru 封装，专为自动化测试项目设计，提供工业级的日志记录、多线程安全保障以及业务步骤自动追踪能力。
+
+🌟 核心特性
+全局一致性：统一日志格式，控制台带颜色显示，方便快速定位。
+
+自动执行追踪：使用 @trace_step 装饰器，自动记录方法入参、出参、耗时及执行状态。
+
+智能参数解析：装饰器自动识别并隐藏 self 和 cls 参数，保护日志整洁。
+
+上下文透传：支持通过 .bind() 绑定设备 ID 或模块标识，解决多机并行日志混杂问题。
+
+分层标识：默认区分系统日志 (System) 与业务任务日志 (task)。
+
+异步安全：支持多进程/多线程安全写入，不影响 Appium 执行性能。
+
+🚀 快速上手
+1. 基础日志记录
+在任何模块中直接导入 logger 即可使用。
+```python
+from utils.logger import logger
+
+logger.info("这是一条普通信息")
+logger.debug("调试模式下的详细信息")
+logger.error("记录一个错误")
+```
+2. 使用装饰器追踪业务步骤 (@trace_step)
+在 PageObject 方法或任何业务函数上添加装饰器，即可获得全链路追踪。
+```python
+from utils.logger import trace_step
+
+@trace_step("用户登录")
+def login(username, password):
+    # 执行逻辑...
+    return True
+
+# 日志输出：
+# 🚀 [START] 用户登录 -> login('admin', '****')
+# ✅ [SUCCESS] 用户登录 | 耗时: 1.25s | 返回: True
+```
+3. 多机并行：上下文透传 (.bind)
+在 Appium 并行测试中，用于区分不同设备的日志流。
+```python
+from utils.logger import logger
+
+class BasePage:
+    def __init__(self, driver, device_id):
+        self.driver = driver
+        # 绑定设备 ID 到当前实例的 logger
+        self.log = logger.bind(source=device_id)
+
+    def click_element(self, loc):
+        self.log.info(f"点击元素: {loc}")
+
+# 日志输出：
+# | INFO | Pixel_6 | base_page:click_element:15 - 点击元素: id=login_btn
+# | INFO | S22     | base_page:click_element:15 - 点击元素: id=login_btn
+```
+🛠️ 进阶配置
+标识符说明 (source 字段)
+日志格式中包含一个 source 字段（占位符为 magenta 颜色），用于区分日志来源：
+
+System: (默认) 框架底层日志、驱动初始化等。
+
+task: (装饰器默认) 具体的业务测试步骤。
+
+自定义: 通过 @trace_step(source="SQL") 或 logger.bind(source="API") 自定义。
+
+日志存储
+路径: 项目根目录 /logs/。
+
+滚动: 每天午夜 00:00 自动切割。
+
+保留: 默认保留最近 30 天 的日志。
+
+⚠️ 注意事项
+不要在装饰器内手动接收返回值：@trace_step 已经自动处理了函数的返回值记录。
+
+优先使用 self.log：在 PageObject 类中，请务必使用 self.log.info() 而非全局 logger.info()，以确保 bind 的上下文信息（如设备 ID）能正确显示。
+
+希望这套日志系统能显著提升您的调试效率和项目质量！如有任何疑问，请随时查阅 utils/logger.py 源码。