feat: 新增日志系统与执行追踪装饰器

- 基于 Loguru 重新封装，支持异步写入和多线程安全。
- 实现 @trace_step 装饰器，自动记录步骤名、参数及执行耗时。
- 引入 source 标签区分框架系统(System)与业务任务(task)日志。
- 新增 logger 模块测试用例 test_logger.py

utils/logger.py

@@ -0,0 +1,124 @@
+#!/usr/bin/env python
+# coding=utf-8
+
+"""
+@author: CNWei,ChenWei
+@Software: PyCharm
+@contact: t6g888@163.com,chenwei@zygj.com
+@file: logger
+@date: 2026/1/15 11:30
+@desc: 
+"""
+import sys
+import time
+import functools
+from pathlib import Path
+import inspect
+from loguru import logger
+
+# 1. 确定日志存储路径
+LOG_DIR = Path(__file__).parent.parent / "logs"
+LOG_DIR.mkdir(exist_ok=True)
+
+# 2. 统一定义日志格式 (美化版)
+# <green> 等标签是控制台颜色，文件日志中会自动剥离颜色代码
+LOG_FORMAT = (
+    "<green>{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS}</green> | "
+    "<level>{level: <8}</level> | "
+    "<magenta>{extra[source]: <8}</magenta> | "
+    "<cyan>{module}</cyan>:<cyan>{function}</cyan>:<cyan>{line}</cyan> - "
+    "<level>{message}</level>"
+)
+
+
+def setup_logger():
+    """
+    只需在项目入口调用一次。
+    如果是简单的自动化脚本，甚至可以直接在模块内执行。
+    """
+    # 移除 Loguru 默认的控制台处理器（避免重复打印）
+    logger.remove()
+
+    # 添加自定义控制台输出
+    logger.add(
+        sys.stdout,
+        format=LOG_FORMAT,
+        level="INFO",
+        colorize=True,
+        # 默认给一个 'Global' 的 device 标签
+        filter=lambda record: record["extra"].setdefault("source", "System")
+    )
+
+    # 添加按天滚动的日志文件
+    logger.add(
+        str(LOG_DIR / "appium_{time:YYYY-MM-DD}.log"),
+        format=LOG_FORMAT,
+        level="DEBUG",
+        rotation="00:00",  # 每天午夜滚动
+        retention="10 days",  # 保留最近10天
+        compression="zip",  # 旧日志自动压缩
+        encoding="utf-8",
+        enqueue=True  # 开启队列模式，确保多线程下日志不串行
+    )
+
+
+# --- 核心特性 1：装饰器集成 ---
+def trace_step(step_desc="", source: str = 'task'):
+    """
+    通用执行追踪装饰器：
+    1. 智能识别并过滤 self/cls 参数
+    2. 记录入参、出参、耗时
+    3. 异常自动捕获并记录
+    """
+
+    def decorator(func):
+        @functools.wraps(func)
+        def wrapper(*args, **kwargs):
+            # --- 智能参数解析 ---
+            # 获取函数的签名
+            sig = inspect.signature(func)
+            params = list(sig.parameters.values())
+
+            # 检查第一个参数名是否为 'self' 或 'cls'
+            # 这样既兼容了 PageObject 的实例方法，也兼容了纯函数
+            if params and params[0].name in ('self', 'cls'):
+                display_args = args[1:]
+            else:
+                display_args = args
+
+            # 格式化参数显示，方便阅读
+            args_repr = [repr(a) for a in display_args]
+            kwargs_repr = [f"{k}={v!r}" for k, v in kwargs.items()]
+            all_params = ", ".join(args_repr + kwargs_repr)
+
+            func_name = f"{func.__module__}.{func.__name__}"
+
+            # 使用 bind 临时改变这一步的 source 标签
+
+            _logger = logger.bind(source=source)
+            # 使用关联的上下文 logger
+            # logger.info(f"🚀 [步骤开始] {step_desc} | 执行方法: {func_name} | 参数: {display_args} {kwargs}")
+            _logger.info(f"🚀 [步骤开始] {step_desc} | 方法: {func_name}({all_params})")
+
+            start_t = time.perf_counter()
+            try:
+                result = func(*args, **kwargs)
+                duration = time.perf_counter() - start_t
+                _logger.success(f"✅ [步骤成功] {step_desc} | 耗时: {duration:.2f}s | 返回: {result!r}")
+                return result
+            except Exception as e:
+                duration = time.perf_counter() - start_t
+                _logger.error(
+                    f"❌ [步骤失败] {step_desc} | 耗时: {duration:.2f}s | 异常: {type(e).__name__}: {e}")
+                raise e
+
+        return wrapper
+
+    return decorator
+
+
+# 初始化
+setup_logger()
+
+# 导出供外部使用
+__all__ = ["logger", "trace_step"]