feat: 移除DDT模式的支持，改用POM模式

- 删除 data_loader 数据驱动加载器。
- 删除 test_keyword_sample 测试执行代码
- 新增 base_page

[DDT模式极大的限制了灵活性，增加了代码的编写难度，另外项目使用者都会编码故而转用只针对POM模式进行优化]

utils/data_loader.py

@@ -1,130 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# coding=utf-8
-
-"""
-@author: CNWei,ChenWei
-@Software: PyCharm
-@contact: t6g888@163.com
-@file: data_loader.py
-@date: 2026/1/23 13:55
-@desc: 
-"""
-# !/usr/bin/env python
-# coding=utf-8
-
-"""
-@author: CNWei
-@desc: 数据驱动加载器 (Adapter Pattern 实现)
-       负责将 YAML, JSON, Excel 统一转换为 Python List[Dict] 格式
-"""
-import json
-import logging
-from pathlib import Path
-from typing import List, Dict, Any, Union
-
-import yaml
-
-# 尝试导入 openpyxl，如果未安装则在运行时报错提示
-try:
-    import openpyxl
-except ImportError:
-    openpyxl = None
-
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-
-class DataLoader:
-    """
-    数据加载适配器
-    统一输出格式: List[Dict]
-    """
-
-    @staticmethod
-    def load(file_path: Union[str, Path]) -> List[Dict[str, Any]]:
-        """
-        入口方法：根据文件后缀分发处理逻辑
-        """
-        path = Path(file_path)
-        if not path.exists():
-            raise FileNotFoundError(f"测试数据文件未找到: {path}")
-
-        suffix = path.suffix.lower()
-
-        logger.info(f"正在加载测试数据: {path.name}")
-
-        if suffix in ['.yaml', '.yml']:
-            return DataLoader._load_yaml(path)
-        elif suffix == '.json':
-            return DataLoader._load_json(path)
-        elif suffix in ['.xlsx', '.xls']:
-            return DataLoader._load_excel(path)
-        else:
-            raise ValueError(f"不支持的文件格式: {suffix}。仅支持 yaml, json, xlsx")
-
-    @staticmethod
-    def _load_yaml(path: Path) -> List[Dict]:
-        with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
-            # safe_load 防止代码注入风险
-            data = yaml.safe_load(f)
-            # 归一化：如果根节点是字典，转为单元素列表；如果是列表则直接返回
-            return data if isinstance(data, list) else [data]
-
-    @staticmethod
-    def _load_json(path: Path) -> List[Dict]:
-        with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
-            data = json.load(f)
-            return data if isinstance(data, list) else [data]
-
-    @staticmethod
-    def _load_excel(path: Path) -> List[Dict]:
-        """
-        Excel 解析规则：
-        1. 第一行默认为表头 (Keys)
-        2. 后续行为数据 (Values)
-        3. 自动过滤全空行
-        """
-        if openpyxl is None:
-            raise ImportError("检测到 .xlsx 文件，但未安装 openpyxl。请执行: pip install openpyxl")
-
-        wb = openpyxl.load_workbook(path, read_only=True, data_only=True)
-        # 默认读取第一个 Sheet
-        ws = wb.active
-
-        # 获取所有行
-        rows = list(ws.rows)
-        if not rows:
-            return []
-
-        # 解析表头 (第一行)
-        headers = [cell.value for cell in rows[0] if cell.value is not None]
-
-        result = []
-        # 解析数据 (从第二行开始)
-        for row in rows[1:]:
-            # 提取当前行的数据
-            values = [cell.value for cell in row]
-
-            # 如果整行都是 None，跳过
-            if not any(values):
-                continue
-
-            # 组装字典: {header: value}
-            row_dict = {}
-            for i, header in enumerate(headers):
-                # 防止越界 (有些行可能数据列数少于表头)
-                val = values[i] if i < len(values) else None
-                # 转换处理：Excel 的数字可能需要转为字符串，视业务需求而定
-                # 这里保持原样，由后续逻辑处理类型
-                row_dict[header] = val
-
-            result.append(row_dict)
-
-        wb.close()
-        return result
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    # 调试代码
-    # 假设有一个 test.yaml
-    # print(DataLoader.load("test.yaml"))
-    pass

utils/finder.py

@@ -142,14 +142,22 @@ if __name__ == '__main__':
     # 5. 查看当前全量支持的归一化后的 Key
     print(f"当前支持的策略总数: {len(converter.get_all_finders())}")
     print(f"前 5 个策略示例: {converter.get_all_finders()[:5]}")
+    
     # 6. 增加类型非法测试
     print("\n--- 异常类型测试 ---")
     try:
         by_converter(123)  # 传入数字
-    except TypeError as e:
+    except ValueError as e:
         print(f"验证类型拦截成功: {e}")
 
     try:
         by_converter(None) # 传入 None
-    except TypeError as e:
-        print(f"验证空值拦截成功: {e}")
+    except ValueError as e:
+        print(f"验证空值拦截成功: {e}")
+
+    # 7. 验证不支持的策略 (验证 if target is None 分支)
+    print("\n--- 验证不支持的策略 ---")
+    try:
+        by_converter("unknown_strategy")
+    except ValueError as e:
+        print(f"验证不支持策略拦截成功: {e}")