feat(core): 增强 Exchange，实现智能变量替换与类型保持

- 优化 conftest.py 增加异常日志记录和测试报告环境信息
 - 其他优化

conftest.py

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 """
 @desc: Pytest 配置文件，用于设置全局 Fixture 和钩子函数
 """
+import platform
+from typing import Any
 
 import pytest
 from pathlib import Path
 import logging
 
-from core import settings
-from commons.files import YamlFile
 from core.context import VariableStore, ExecutionEnv
-from core.executor import WorkflowExecutor
-from core.models import RawSchema
 from core.session import Session
 from core.exchange import Exchange
-from core.settings import EXTRACT_CACHE
+from core.settings import EXTRACT_CACHE,base_url
+
+
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 
-@pytest.fixture(scope="session")
-def api_env():
+# 注册命令行参数
+def pytest_addoption(parser: Any) -> None:
     """
-    工业级资源调度器
-    1. 保持全局单 Session (连接池复用)
-    2. 变量池 L2 内存镜像化 (减少 I/O)
+    注册自定义命令行参数。
+
+    允许用户通过命令行传递参数来控制测试执行的行为。
+
+    Args:
+        parser: Pytest 的命令行参数解析器对象。
+    """
+    parser.addoption("--test_dir", action="store", default=None, help="测试用例目录")
+    parser.addoption("--env", action="store", default="test", help="运行环境标识 (test/prod/dev)")
+
+@pytest.fixture(scope="session")
+def execution_context():
+    """
+    [Session级别 Fixture] 全局执行上下文环境。
+
+    职责：
+    1. 生命周期管理：初始化并管理全局唯一的 Session、变量存储 (Store) 和 变量交换器 (Exchanger)。
+    2. 资源复用：确保 HTTP 连接池复用，减少握手开销。
+    3. 数据持久化：在测试结束时自动将提取的变量回写到磁盘。
+
+    Yields:
+        ExecutionEnv: 包含 session, store, exchanger 的环境对象实例。
     """
     # Setup: 加载环境
-    store = VariableStore(settings.DATA_DIR / "extract.yaml")
+    store = VariableStore(EXTRACT_CACHE)
     exchanger = Exchange(variable_cache=store.store)
-    session = Session(settings.base_url)
-    executor = WorkflowExecutor()
+    session = Session(base_url)
 
-    env = ExecutionEnv(session, store, executor, exchanger)
+    env = ExecutionEnv(session, store, exchanger)
 
     yield env  # 注入到测试用例中
 
     # Teardown: 统一持久化与清理
     store.persist()
     session.close()
-@pytest.fixture(scope="session")
-def session():
-    """全局共享的 Session Fixture"""
-    return Session(settings.base_url)
 
 
-@pytest.fixture(scope="session")
-def exchanger():
-    """全局共享的 Exchange Fixture"""
-    return Exchange(EXTRACT_CACHE)
+def pytest_exception_interact(node: Any, call: Any, report: Any) -> None:
+    """
+    [Hook] 异常交互钩子。
 
+    当测试用例执行失败（断言错误或代码异常）时触发。
+    主要用于捕获详细的错误堆栈信息，并将其格式化输出到日志中，
+    以便于在控制台或日志文件中快速定位问题。
 
-# @pytest.fixture(scope="session")
-# def case_engine(session, exchanger):
-#     """全局共享的 CaseEngine Fixture"""
-#     return CaseEngine(session, exchanger)
+    Args:
+        node: 发生异常的测试节点（Item 或 Collector）。
+        call: 测试调用信息（包含 excinfo 异常信息）。
+        report: 测试报告对象。
+    """
+    if report.failed:
+        # 获取详细的错误堆栈（包含 assert 的对比信息）
+        # long,short,no-locals
+        exc_info = call.excinfo.getrepr(style='short')
+        logger.error(f"\n{'=' * 40} TEST FAILED {'=' * 40}\n"
+                     f"Node: {node.name}\n"
+                     f"Error:\n{exc_info}"
+                     )
+        logger.error("=" * 93 + "\n")
+        
+def pytest_sessionfinish(session: Any, exitstatus: int) -> None:
+    """
+    [Hook] 会话结束钩子。
 
+    在所有测试执行完毕后调用。主要完成以下工作：
+    1. 根据退出状态码记录不同级别的日志信息。
+    2. 收集测试环境信息（如 Base URL, Python 版本, 操作系统等）。
+    3. 生成 `environment.properties` 文件供 Allure 报告展示。
 
+    Args:
+        session: Pytest 会话对象。
+        exitstatus: 整体测试执行的退出状态码。
+    """
+    match exitstatus:
+        case pytest.ExitCode.OK:
+            logging.info("测试全部通过！")
+        case pytest.ExitCode.TESTS_FAILED:
+            logging.warning("部分测试用例执行失败，请检查报告。")
+        case pytest.ExitCode.INTERRUPTED:
+            logging.error("测试被用户手动中断（Ctrl+C）。")
+        case pytest.ExitCode.INTERNAL_ERROR:
+            logging.critical("Pytest 发生内部错误！")
+        case pytest.ExitCode.USAGE_ERROR:
+            logging.error("Pytest 命令行参数错误或用法不当。")
+        case pytest.ExitCode.NO_TESTS_COLLECTED:
+            logging.warning("未发现任何测试用例。")
+        case _:
+            logging.error(f"未知错误状态码: {exitstatus}")
+
+    report_dir = session.config.getoption("--alluredir")
+    if not report_dir:
+        return
+    report_path = Path(report_dir)
+    
+    # 收集环境信息 (适配接口自动化)
+    env_info = {
+        "Base URL": base_url,
+        "Environment": session.config.getoption("--env"),
+        "Python Version": platform.python_version(),
+        "OS System": platform.system(),
+        "Project": "Interface Auto Test"
+    }
+
+    try:
+        if not report_path.exists():
+            report_path.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        # 生成 environment.properties 文件
+        env_file = report_path / "environment.properties"
+        with env_file.open("w", encoding="utf-8") as f:
+            for k, v in env_info.items():
+                f.write(f"{k}={v}\n")
+        logging.info("Allure 环境信息已生成。")
+    except Exception as e:
+        logging.error(f"无法写入环境属性: {e}")