CNWei 2116016a0d feat(executor): 重构用例加载与执行逻辑，支持参数化变量优先级 ...

- 引入 CaseEntity 包装器，实现数据模型与执行上下文解耦。
 - 移除加载阶段的 deepcopy，优化大规模参数化用例的内存占用。
 - 实现 perform 阶段的局部变量注入，确保参数化数据优先级高于全局缓存。

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base_api.py

fix(exchange,case_validator),refactor(),feat(model): 解决 Pydantic 模型初始化与变量占位符的类型冲突,优化变量替换逻辑,重构 CaseInfo 模型并引入延迟校验机制

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creator.py

feat(executor): 重构用例加载与执行逻辑，支持参数化变量优先级

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exchange.py

fix(exchange,case_validator),refactor(),feat(model): 解决 Pydantic 模型初始化与变量占位符的类型冲突,优化变量替换逻辑,重构 CaseInfo 模型并引入延迟校验机制

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executor.py

feat(executor): 重构用例加载与执行逻辑，支持参数化变量优先级

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models.py

fix(exchange,case_validator),refactor(),feat(model): 解决 Pydantic 模型初始化与变量占位符的类型冲突,优化变量替换逻辑,重构 CaseInfo 模型并引入延迟校验机制

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session.py

refactor(): 重构动态用例生成逻辑并解耦核心组件

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settings.py

feat(executor): 重构用例加载与执行逻辑，支持参数化变量优先级

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templates.py

fix(exchange,case_validator),refactor(),feat(model): 解决 Pydantic 模型初始化与变量占位符的类型冲突,优化变量替换逻辑,重构 CaseInfo 模型并引入延迟校验机制

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