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Python
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Python
#!/usr/bin/env python
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# coding=utf-8
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"""
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@author: CNWei
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@Software: PyCharm
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@contact: t6i888@163.com
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@file: yaml_processor
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@date: 2025/3/4 17:28
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@desc:
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"""
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import logging
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from typing import Union, Any
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from pathlib import Path
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import json
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from commons.file_processors.base_processor import BaseFileProcessor
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logger = logging.getLogger(__name__)
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class JsonProcessor(BaseFileProcessor):
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"""
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用于处理 JSON 文件的类。
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提供了从文件加载 JSON 数据为字典，以及将字典保存为 JSON 文件的功能。
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"""
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def __init__(self, filepath: Union[str, Path], **kwargs):
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"""
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初始化 JsonFile 对象。
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Args:
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filepath: YAML 文件的路径 (可以是字符串或 pathlib.Path 对象).
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"""
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super().__init__(filepath, **kwargs)
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# self.filepath: Path = Path(filepath) # 确保 filepath 是 Path 对象
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def load(self) -> dict[str, Any]:
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"""
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从 Json 文件加载数据。
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:return:
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"""
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if not self.filepath.exists():
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logger.warning(f"文件 {self.filepath} 不存在.")
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raise FileNotFoundError(f"文件 {self.filepath} 不存在.")
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try:
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with open(self.filepath, "r", encoding="utf-8") as f:
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loaded_data = json.load(f)
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if not isinstance(loaded_data, dict): # 确保加载的是字典
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logger.error(f"YAML文件 {self.filepath} 的根节点不是一个字典/映射.")
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raise ValueError(f"YAML文件 {self.filepath} 的根节点不是一个字典/映射.")
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return loaded_data
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except json.JSONDecodeError as e:
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logger.error(f"加载 YAML 文件 {self.filepath} 时出错: {e}")
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raise e
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def save(self, data: dict, new_filepath: Union[str, Path, None] = None) -> None:
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"""
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将字典数据保存到 json 文件。
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Args:
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:param data:
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:param new_filepath: 可选参数，指定新的文件路径。如果为 None，则覆盖原文件。
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"""
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filepath = Path(new_filepath) if new_filepath else self.filepath
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filepath.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
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try:
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with open(filepath, "w", encoding="utf-8") as f:
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json.dump(
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data,
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f,
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ensure_ascii=False, # 允许非ASCII字符
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sort_keys=False # 不排序键
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)
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logger.info(f"数据已成功保存到 {filepath}")
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except (TypeError, OSError, json.JSONDecodeError) as e:
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logger.error(f"保存 JSON 文件 {filepath} 时出错: {e}")
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raise e
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if __name__ == '__main__':
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# 示例用法
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json_path = r'E:\PyP\InterfaceAutoTest\TestCases\test_1_user.json' # 你的 JSON 文件路径
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json_file = JsonProcessor(json_path)
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print(json_file.load())
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print(type(json_file))
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# json_file.save()
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