init: 初始化项目

- 创建了基本的项目结构
- 添加了 .gitignore 文件
- 配置了基本的开发环境
- 添加清华镜像源
- 设置了基础的文件夹和文件（如 commons, utils, POM, pytest.ini）

项目说明：
- [项目名称]：Web自动化测试
- [项目描述]：基于pytest，selenium的自动化测试工具
- [开发环境]：Python

utils/file_processors/json_processor.py

@@ -0,0 +1,126 @@
+#!/usr/bin/env python
+# coding=utf-8
+
+"""
+@author: CNWei
+@Software: PyCharm
+@contact: t6i888@163.com
+@file: yaml_processor
+@date: 2025/3/4 17:28
+@desc: 
+"""
+import logging
+from typing import Union
+from pathlib import Path
+import json
+from utils.file_processors.base import BaseFileProcessor
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+class JsonProcessor(BaseFileProcessor, dict):
+    """
+    用于处理 YAML 文件的类，继承自 dict。
+    提供了从文件加载、保存到文件、转换为字符串和从字符串转换的功能,
+    并可以直接像字典一样访问 YAML 数据。
+    """
+
+    def __init__(self, filepath: Union[str, Path], data: Union[dict, None] = None):
+        """
+        初始化 YamlFile 对象。
+
+        Args:
+            filepath: YAML 文件的路径 (可以是字符串或 pathlib.Path 对象).
+            data: 可选的初始数据字典。如果提供，则用该字典初始化 YamlFile。
+                  如果不提供，则尝试从 filepath 加载数据。
+        """
+        super().__init__()  # 初始化父类 dict
+        self.filepath: Path = Path(filepath)  # 确保 filepath 是 Path 对象
+        if data is not None:
+            self.update(data)  # 如果提供了初始数据，则更新字典
+        else:
+            self.load()  # 否则，尝试从文件加载
+
+    def load(self) -> None:
+        """
+        从 YAML 文件加载数据并更新字典。
+        如果文件不存在或加载失败，则清空字典并记录警告/错误。
+        """
+        self.clear()  # 清空现有数据
+        if self.filepath.exists():
+            try:
+                with open(self.filepath, "r", encoding="utf-8") as f:
+                    loaded_data = json.load(f) or {}
+                    self.update(loaded_data)  # 使用加载的数据更新字典
+            except json.JSONDecodeError as e:
+                logger.error(f"加载 YAML 文件 {self.filepath} 时出错: {e}")
+                # 保持字典为空 (已在开头 clear)
+        else:
+            logger.warning(f"文件 {self.filepath} 不存在, 字典保持为空.")
+            # 保持字典为空 (已在开头 clear)
+
+    @staticmethod
+    def to_string(data: dict) -> str:
+        """
+        将字典 (自身) 转换为 YAML 格式的字符串。
+
+        Returns:
+            YAML 格式的字符串。
+        """
+        try:
+            return json.dumps(
+                dict(data),  # 使用dict转换为标准的字典
+                ensure_ascii=False,  # 允许非ASCII字符
+                # indent=4,  # 美化输出，缩进4个空格
+                sort_keys=False  # 不排序键
+            )
+        except TypeError as e:
+            logger.error(f"将数据转换为 JSON 字符串时出错: {e}")
+            return ""
+
+    @staticmethod
+    def to_dict(data: str) -> None:
+        """
+        将 YAML 格式的字符串转换为字典，并更新当前字典的内容.
+
+        Args:
+            data: YAML 格式的字符串。
+        """
+        try:
+            loaded_data = json.loads(data) or {}
+            return loaded_data
+        except json.JSONDecodeError as e:
+            logger.error(f"将 JSON 字符串转换为字典时出错: {e}")
+
+    def save(self, new_filepath: Union[str, Path, None] = None):
+        """
+        将字典数据 (自身) 保存到 YAML 文件。
+
+        Args:
+            new_filepath: 可选参数，指定新的文件路径。如果为 None，则覆盖原文件。
+        """
+        filepath = Path(new_filepath) if new_filepath else self.filepath
+
+        try:
+            with open(filepath, "w", encoding="utf-8") as f:
+                json.dump(
+                    dict(self),  # 使用dict转换为标准的字典
+                    f,
+                    ensure_ascii=False,  # 允许非ASCII字符
+                    indent=4,  # 美化输出，缩进4个空格
+                    sort_keys=False  # 不排序键
+                )
+        except (TypeError, OSError) as e:
+            logger.error(f"保存 JSON 文件 {filepath} 时出错: {e}")
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    # 示例用法
+    json_path = r'E:\PyP\InterfaceAutoTest\TestCases\test_1_user.json'  # 你的 JSON 文件路径
+    json_file = JsonProcessor(json_path)
+    print(json_file)
+    print(type(json_file))
+    json_string = JsonProcessor.to_string(json_file)
+    JsonProcessor.to_dict(json_string)
+    print(json_string)
+    json_file.save()