feat: ddddocr-rs 完成 core/ort/tract2 规范整改与发布

准备

  - core：内置官方字符集（OLD/BETA）与 ModelMetadata::from_builtin_*
  构造器
  - ort：导出 Session、实现 Info、修正 cuda feature 接线、共享推理工具
  - tract2：包名更名（原 ddddocr-tract 已被占用）并完成规范整改
  - 集成测试按领域拆分（ocr / det / slide / common / api_surface）
  - 发布准备：Cargo.toml 元数据、workspace 版本 0.2.4、LICENSE/
  NOTICE、README 模型下载说明

ddddocr-ort/Cargo.toml

@@ -1,23 +1,25 @@
 [package]
 name = "ddddocr-ort"
-version.workspace = true
-edition.workspace = true
-license.workspace = true
+version = { workspace = true }
+edition = { workspace = true }
+license = { workspace = true }
+description = "ddddocr-rs 的 ONNX Runtime 推理引擎实现"
+keywords = ["ocr", "captcha", "ddddocr", "onnxruntime", "ort"]
+categories = ["multimedia::images", "computer-vision"]
+# repository = "https://github.com/<用户名>/<仓库名>"  # 发布前请补充
+readme = "../README.md"
 
 [dependencies]
-ddddocr-core = { path = "../ddddocr-core" } # 引入兄弟库
-ort = { workspace = true ,features = ["cuda"]}
-ndarray = { workspace = true } # 继承自工作空间
-
+ddddocr-core = { path = "../ddddocr-core", version = "0.2.4" }
+ort = { workspace = true }
+ndarray = { workspace = true }
 image = { workspace = true }
-
 serde = { workspace = true }
 serde_json = { workspace = true }
-
 anyhow = { workspace = true }
-thiserror = { workspace = true } # 刚好可以开始接入你需要的标准库错误处理
+thiserror = { workspace = true }
+tracing = { workspace = true }
 
 [features]
-# 1. 声明 cuda feature
-# 2. 当开启 ddddocr-ort 的 cuda feature 时，自动开启底层 ort 库的 cuda 支持（如果 ort 库支持的话）
-cuda = ["ort/cuda"]
+# 开启后启用底层 ort 库的 CUDA 执行提供者支持。
+cuda = ["ort/cuda"]