feat: ddddocr-rs 完成 core/ort/tract2 规范整改与发布

准备

  - core：内置官方字符集（OLD/BETA）与 ModelMetadata::from_builtin_*
  构造器
  - ort：导出 Session、实现 Info、修正 cuda feature 接线、共享推理工具
  - tract2：包名更名（原 ddddocr-tract 已被占用）并完成规范整改
  - 集成测试按领域拆分（ocr / det / slide / common / api_surface）
  - 发布准备：Cargo.toml 元数据、workspace 版本 0.2.4、LICENSE/
  NOTICE、README 模型下载说明

ddddocr-tract2/tests/det.rs

@@ -0,0 +1,33 @@
+//! 目标检测集成测试。
+
+mod common;
+
+use common::{model_path, sample_path};
+use ddddocr_core::Detector;
+use ddddocr_core::traits::Loader;
+use ddddocr_tract2::DetRuntime;
+use ddddocr_tract2::loader::ModelLoader;
+use image::GenericImageView;
+
+/// 检测模型应能从样例图片中找到至少一个目标，且坐标在图片范围内。
+#[test]
+fn det_model_detects_targets_in_image() -> anyhow::Result<()> {
+    let session = ModelLoader::default()
+        .build_for_path(model_path("common_det.onnx"))
+        .expect("模型加载失败");
+    let det = DetRuntime::new(session);
+    let img = image::open(sample_path("det1.png")).expect("测试图片不存在");
+
+    let bboxes = Detector::new(&det).predict(&img)?;
+    assert!(!bboxes.is_empty(), "应检测到至少一个目标");
+
+    let (width, height) = img.dimensions();
+    for bbox in &bboxes {
+        assert!(bbox.x1 >= 0 && bbox.y1 >= 0, "检测框左上角不应为负");
+        assert!(
+            bbox.x2 <= width as i32 && bbox.y2 <= height as i32,
+            "检测框右下角不应超出图片范围"
+        );
+    }
+    Ok(())
+}