feat(ocr,det,slide): 重构配置解析流程，移除非必要的生命周期方法

- 优化 规范化模型目录
- 重构 Ocr，Detector配置解析流程

tests/ocr_test.rs

@@ -1,4 +1,4 @@
-use ddddocr_rs::{Ocr, Slider, Detector, ModelMetadata}; // 假设你的包名是这个
+use ddddocr_rs::{Ocr, Slider, Detector, ModelMetadata, OcrSession, DetBuilder, DetSession}; // 假设你的包名是这个
 use image::{DynamicImage, Rgb};
 use std::fs;
 use std::path::Path;
@@ -64,20 +64,20 @@ fn save_debug_image(
 #[test]
 fn test_full_classification() {
     // 1. 初始化模型
-    let ocr = Ocr::new("D:\\CNWei\\CNW\\Rust\\ddddocr-rs\\models\\common_sml2h3_f32.onnx",ModelMetadata::from_builtin_beta()).expect("模型加载失败");
+    let ocr = OcrSession::new("D:\\CNWei\\CNW\\Rust\\ddddocr-rs\\models\\common_sml2h3_f32.onnx",ModelMetadata::from_builtin_beta()).expect("模型加载失败");
 
     // 2. 加载测试图片
     let img = image::open("samples/code2.png").expect("测试图片不存在");
 
     // 3. 执行识别
-    let result = ocr.predictor().predict(&img).expect("识别过程出错").into_text();
+    let result = Ocr::new(&ocr).predict(&img).expect("识别过程出错").into_text();
 
     println!("识别结果: {}", result);
     assert!(!result.is_empty());
 }
 #[test]
 fn test_det_load() -> anyhow::Result<()> {
-    let det = Detector::new("D:\\CNWei\\CNW\\Rust\\ddddocr-rs\\models\\common_det.onnx")?;
+    let det = DetSession::new("D:\\CNWei\\CNW\\Rust\\ddddocr-rs\\models\\common_det.onnx")?;
     let image_path = "samples/det1.png";
     let image_bytes =
         fs::read(image_path).map_err(|e| anyhow::anyhow!("无法读取图片 {}: {}", image_path, e))?;
@@ -89,8 +89,8 @@ fn test_det_load() -> anyhow::Result<()> {
         .map_err(|e| anyhow::anyhow!("图片解码失败: {}", e))?;
 
     // 【修改点 2】传入统一的 &DynamicImage 引用
-    let bboxes = det.predict(&img)?;
-    println!("{:?}", det);
+    let bboxes = Detector::new(&det).predict(&img)?;
+    // println!("{:?}", det);
     println!("检测到的目标数量: {}", bboxes.len());
 
     if bboxes.is_empty() {