feat(ocr,det,slide): 重构项目结构

- 优化 规范化模型目录
- 重构 Ocr，Detector，Slide 拆分规范化

src/models/loader.rs

@@ -1,17 +1,10 @@
-use anyhow::{anyhow, Context};
-use image::DynamicImage;
+use anyhow::Context;
+use std::io::Cursor;
 use tract_onnx::onnx;
 use tract_onnx::prelude::*;
-// 关键点：直接使用 tract 重导出的 ndarray
-use crate::utils::image_io::png_rgba_white_preprocess;
-use crate::utils::image_processor::{convert_to_grayscale, resize_image};
-use std::collections::HashMap;
-use std::io::Cursor;
-use tract_onnx::prelude::tract_ndarray::s;
-use crate::ModelMetadata;
 
 /// OCR 模型：包含路径和字符集
-const DEFAULT_OCR_PATH: &'static str = "common_sml2h3_f32.onnx";
+
 pub enum ModelType {
     Ocr,
     Det,
@@ -53,60 +46,3 @@ impl ModelLoader {
         Ok(Self { session })
     }
 }
-// impl ModelLoader {
-//     pub fn find_model_path(env_var: &str, default_filename: &str) -> Option<std::path::PathBuf> {
-//         // 1. 策略一：优先尝试读取环境变量
-//         if let Ok(env_path) = std::env::var(env_var) {
-//             let path = std::path::PathBuf::from(env_path);
-//             if path.exists() {
-//                 return Some(path);
-//             }
-//         }
-//         // 2. 策略二：尝试在当前工作目录寻找
-//         if let Ok(mut path) = std::env::current_dir() {
-//             path.push(default_filename);
-//             if path.exists() {
-//                 return Some(path);
-//             }
-//         }
-//
-//         // 3. 策略三：尝试在当前可执行文件同级目录寻找
-//         if let Ok(mut exe_path) = std::env::current_exe() {
-//             exe_path.pop(); // 弹出可执行文件名，拿到所在的父目录
-//             exe_path.push(default_filename);
-//             if exe_path.exists() {
-//                 return Some(exe_path);
-//             }
-//         }
-//         // 4. 所有本地探测策略均落空
-//         None
-//     }
-// }
-
-
-
-// pub fn new_default() -> anyhow::Result<Self> {
-//     let metadata = ModelMetadata::from_builtin_beta(); // 绑定自带的 BETA 字符集
-//
-//     // 1. 策略一：优先尝试读取环境变量
-//     if let Some(path) = ModelLoader::find_model_path("DDDD_OCR_MODEL", DEFAULT_OCR_PATH) {
-//         return Self::new(path, metadata);
-//     }
-//
-//     // 4. 策略四：开启了 embed-models 特征时的编译期死穴保底
-//     // 如果开启了 feature 但根目录下没有该模型，编译时会在此处直接中断失败
-//
-//     #[cfg(feature = "embed-models")]
-//     {
-//         let model_bytes = include_bytes!("../models/common_sml2h3_f32.onnx");
-//         // 注意：这里需要你的 InternalOcr 扩展一个 from_bytes 的方法
-//         return Self::model_from_bytes(model_bytes, metadata);
-//
-//     }
-//
-//     // 5. 所有策略落空，抛出保姆级错误
-//     #[cfg(not(feature = "embed-models"))]
-//     {
-//         Err(anyhow!(MODEL_DOWNLOAD_HELP))
-//     }
-// }