refactor(load,tract):将 ModelMetadata JSON 加载逻辑解耦至 ddddocr-tract, 优化 Error 枚举结构与错误透传

- 在 load 模块中精简 Error 与 Result 别名定义
- 增加 ParseError 子类型区分路径与字节流加载失败
- 支持通过 #[from] 自动转换 Tract 引擎底层错误
- 移出 core 中的 serde 依赖，保持核心库纯洁
- 在 tract 中实现 TractModelMetadata 扩展 trait 加载解析配置

ddddocr-tract/tests/ocr_test.rs

@@ -1,15 +1,17 @@
 use anyhow::Context;
 use ddddocr_core::det::DetectionResult;
-use ddddocr_core::{DetBuilder, Detector, ModelMetadata, Ocr, Slider}; // 假设你的包名是这个
-use ddddocr_tract::{DetSession, OcrSession};
+use ddddocr_core::{Detector, ModelMetadata, Normalization, Ocr, Slider};
+// 假设你的包名是这个
+use ddddocr_tract::{DetSession, OcrSession,OcrBuilder};
 use image::{DynamicImage, ImageBuffer, Luma, Rgb};
 use std::fs;
 use std::path::Path;
-use tract_onnx::prelude::{ShapeFact, TDim};
+use tract_onnx::model;
 
 mod char_slice;
 use char_slice::CHARSET_BETA;
-use ddddocr_core::ocr::metadata::{Normalization, Resize};
+use ddddocr_core::ocr::Resize;
+
 use ddddocr_tract::loader::ModelLoader;
 
 fn load_image<P: AsRef<Path>>(path: P) -> anyhow::Result<image::DynamicImage> {
@@ -103,25 +105,29 @@ fn save_rust_result(result: &ImageBuffer<Luma<f32>, Vec<f32>>, filename: &str) {
 }
 #[test]
 fn test_full_classification() {
-    // 1. 初始化模型
-    let ocr = OcrSession::new(
+    let model = ModelLoader::model_for_path(
         "D:\\CNWei\\CNW\\Rust\\ddddocr-rs\\models\\common_sml2h3_f32.onnx",
-        ModelMetadata::from_static_slice(
-            CHARSET_BETA,
-            false,
-            Resize::DynamicWidth(64),
-            1,
-            Normalization::MinusOneToOne,
-        ),
     )
     .expect("模型加载失败");
-
+    let metadata = ModelMetadata::from_static_slice(
+        CHARSET_BETA,
+        false,
+        Resize::DynamicWidth(64),
+        1,
+        Normalization::MinusOneToOne,
+    );
+    // 1. 初始化模型
+    let ocr = OcrSession::new(model, metadata);
     // 2. 加载测试图片
     let img =
         image::open("D:/CNWei/CNW/Rust/ddddocr-rs/samples/code2.png").expect("测试图片不存在");
 
     // 3. 执行识别
-    let result = Ocr::new(&ocr)
+    // let result = Ocr::new(&ocr)
+    //     .predict(&img)
+    //     .expect("识别过程出错")
+    //     .into_text();
+    let result = OcrBuilder::new().build(&ocr)
         .predict(&img)
         .expect("识别过程出错")
         .into_text();
@@ -131,7 +137,10 @@ fn test_full_classification() {
 }
 #[test]
 fn test_det_load() -> anyhow::Result<()> {
-    let det = DetSession::new("D:\\CNWei\\CNW\\Rust\\ddddocr-rs\\models\\common_det.onnx")?;
+    let det_model =
+        ModelLoader::model_for_path("D:\\CNWei\\CNW\\Rust\\ddddocr-rs\\models\\common_det.onnx")
+            .expect("模型加载失败");
+    let det = DetSession::new(det_model);
     let image_path = "D:/CNWei/CNW/Rust/ddddocr-rs/samples/det1.png";
     let image_bytes =
         fs::read(image_path).map_err(|e| anyhow::anyhow!("无法读取图片 {}: {}", image_path, e))?;
@@ -167,7 +176,7 @@ fn test_det_load() -> anyhow::Result<()> {
 
 #[test]
 fn test_real_slide_match() {
-    let engine = Slider::new().unwrap();
+    let engine = Slider::new();
 
     // 1. 加载你准备好的测试图
     // 假设图片放在项目根目录下的 assets 文件夹
@@ -198,7 +207,7 @@ fn test_real_slide_match() {
 
 #[test]
 fn test_real_slide_comparison() {
-    let engine = Slider::new().unwrap();
+    let engine = Slider::new();
 
     // 1. 加载你准备好的测试图
     // 假设图片放在项目根目录下的 assets 文件夹
@@ -236,6 +245,4 @@ fn test_resolve_shape_logic_direct() {
         "D:\\CNWei\\CNW\\Rust\\ddddocr-rs\\models\\common_huashi666_i64.onnx",
     )
     .expect("建立测试模型图失败");
-    let md_info = &loader.model_info().context("信息");
-    println!("md_info: {:?}", md_info);
 }