feat(model): 新增 ModelLoader 链式构建 API 及 ORT GPU/Tract 多线程配置

- 在 ddddocr-core 中定义 ModelBuilder Trait 及其错误类型
- ddddocr-ort 支持 use_gpu、device_id 及 num_threads 链式配置与 CUDA 硬件加速
- ddddocr-tract 基于 multithread-mm 特性支持 CPU 线程数控制
- 支持基于 tract-linalg 配置推理线程数，显式引入 tract-linalg 的 multithread-mm 特性，控制 GEMM 算子并发
- 优化线程池加载策略，适配 Tokio 异步及 CLI 等多场景

ddddocr-ort/Cargo.toml

@@ -0,0 +1,23 @@
+[package]
+name = "ddddocr-ort"
+version.workspace = true
+edition.workspace = true
+license.workspace = true
+
+[dependencies]
+ddddocr-core = { path = "../ddddocr-core" } # 引入兄弟库
+ort = { workspace = true ,features = ["cuda"]}
+ndarray = { workspace = true } # 继承自工作空间
+
+image = { workspace = true }
+
+serde = { workspace = true }
+serde_json = { workspace = true }
+
+anyhow = { workspace = true }
+thiserror = { workspace = true } # 刚好可以开始接入你需要的标准库错误处理
+
+[features]
+# 1. 声明 cuda feature
+# 2. 当开启 ddddocr-ort 的 cuda feature 时，自动开启底层 ort 库的 cuda 支持（如果 ort 库支持的话）
+cuda = ["ort/cuda"]