feat(model): 新增 ModelLoader 链式构建 API 及 ORT GPU/Tract 多线程配置

- 在 ddddocr-core 中定义 ModelBuilder Trait 及其错误类型
- ddddocr-ort 支持 use_gpu、device_id 及 num_threads 链式配置与 CUDA 硬件加速
- ddddocr-tract 基于 multithread-mm 特性支持 CPU 线程数控制
- 支持基于 tract-linalg 配置推理线程数，显式引入 tract-linalg 的 multithread-mm 特性，控制 GEMM 算子并发
- 优化线程池加载策略，适配 Tokio 异步及 CLI 等多场景

ddddocr-tract/src/loader/metadata.rs

@@ -1,14 +1,14 @@
 use crate::loader::error::{Error, Result};
 
-pub use ddddocr_core::ModelMetadata;
-use ddddocr_core::ocr::Resize;
+use ddddocr_core::ModelMetadata;
+use ddddocr_core::Resize;
 use ddddocr_core::{Charset, Normalization};
 use serde::Deserialize;
 use std::borrow::Cow;
 
 #[derive(Deserialize)]
 #[serde(rename_all = "snake_case")] // 支持 json 中写 "zero_to_one" 或 "minus_one_to_one"
-enum NormalizationDto {
+pub enum NormalizationDto {
     /// 映射到 [0.0, 1.0] -> pixel / 255.0
     ZeroToOne,
     /// 映射到 [-1.0, 1.0] -> (pixel / 255.0 - 0.5) / 0.5
@@ -26,7 +26,7 @@ impl From<NormalizationDto> for Normalization {
 
 /// 仅用于反序列化 JSON 的中间临时结构体（DTO）
 #[derive(Deserialize)]
-struct ModelMetadataDto {
+pub struct ModelMetadataDto {
     charset: Vec<String>,
     word: bool,
     #[serde(alias = "image")]