refactor: 优化 ModelLoader 结构与维度解析逻辑

- 提取 `resolve_tensors` 公共函数，消除输入输出流的重复代码。
- 简化 `resolve_shape`，使其回归纯粹的维度翻译职责，移除过早的错误校验。
- 统一错误处理，将底层解析异常清晰映射至 `DdddError::InternalError`。

ddddocr-tract/tests/ocr_test.rs

@@ -4,9 +4,13 @@ use ddddocr_tract::{DetSession,OcrSession};
 use image::{DynamicImage, Rgb};
 use std::fs;
 use std::path::Path;
+use anyhow::Context;
+use tract_onnx::prelude::{ShapeFact, TDim};
+
 mod char_slice;
 use char_slice::CHARSET_BETA;
 use ddddocr_core::ocr::metadata::{Normalization, Resize};
+use ddddocr_tract::loader::ModelLoader;
 
 fn load_image<P: AsRef<Path>>(path: P) -> anyhow::Result<image::DynamicImage> {
     // 1. 先将泛型转为具体的 &Path 引用
@@ -182,3 +186,10 @@ fn test_real_slide_comparison() {
     assert_eq!(result.target_y, 90);
     assert!(result.confidence > 0.0);
 }
+#[test]
+fn test_resolve_shape_logic_direct() {
+    // 创建一个哑 ModelLoader 实例（session 用不上，因为我们直接测私有方法）
+    let loader = ModelLoader::model_for_path("D:\\CNWei\\CNW\\Rust\\ddddocr-rs\\models\\common_sml2h3_f32.onnx",).expect("建立测试模型图失败");
+    let md_info=&loader.model_info().context("信息");
+    println!("md_info: {:?}",md_info);
+}