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feat(model): 新增 ModelLoader 链式构建 API 及 ORT GPU/Tract 多线程配置
- 在 ddddocr-core 中定义 ModelBuilder Trait 及其错误类型
- ddddocr-ort 支持 use_gpu、device_id 及 num_threads 链式配置与 CUDA 硬件加速
- ddddocr-tract 基于 multithread-mm 特性支持 CPU 线程数控制
- 支持基于 tract-linalg 配置推理线程数，显式引入 tract-linalg 的 multithread-mm 特性，控制 GEMM 算子并发
- 优化线程池加载策略，适配 Tokio 异步及 CLI 等多场景
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2026-07-27 20:22:24 +08:00 |
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refactor(load,tract):将 ModelMetadata JSON 加载逻辑解耦至 ddddocr-tract, 优化 Error 枚举结构与错误透传
- 在 load 模块中精简 Error 与 Result 别名定义
- 增加 ParseError 子类型区分路径与字节流加载失败
- 支持通过 #[from] 自动转换 Tract 引擎底层错误
- 移出 core 中的 serde 依赖，保持核心库纯洁
- 在 tract 中实现 TractModelMetadata 扩展 trait 加载解析配置
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2026-07-23 13:43:32 +08:00 |
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refactor(errors): 重构错误处理，支持强类型匹配并剥离 base64 依赖
- 新增 Other变体以及构造函数new
- 剥离图像预处理中的 Base64 相关错误至业务层处理
- 引入强类型 `LogitsDimensionMismatch` 替代不便匹配的字符串错误
- 优化 `normalize_ocr_logits` 的转换流程，兼顾零拷贝性能与精细化报错
- 优化 全库错误处理
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2026-07-17 20:08:32 +08:00 |
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refactor: 优化图像输入源设计，重构为零污染的 TryFromImage 特征
- 移除原有的 ImageInput 枚举，避免运行时匹配与所有权限制
- 引入自定义 TryFromImage 特征，专用于将不同来源安全转换为 ImageSource
- 优化错误处理新增 InvalidBase64Header 错误信息
- 迁移 load_image_from_input 到 image_helper.rs 为后续剥离到业务层做准备
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2026-07-16 14:13:56 +08:00 |
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refactor: 优化 ModelLoader 结构与维度解析逻辑
- 提取 `resolve_tensors` 公共函数，消除输入输出流的重复代码。
- 简化 `resolve_shape`，使其回归纯粹的维度翻译职责，移除过早的错误校验。
- 统一错误处理，将底层解析异常清晰映射至 `DdddError::InternalError`。
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2026-07-14 18:56:41 +08:00 |
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refactor: 重构 core 包目录结构并消除旧版 mod.rs
- 优化 剥离 models,algo 层并平铺业务模块
- 重构 统一使用现代 filename.rs + 文件夹结构替代旧版 mod.rs
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2026-07-11 17:38:30 +08:00 |
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refactor: 抽象解耦推理引擎并重构为多Crate工作空间架构
- 移除 核心层与 tract/Tensor 的强耦合，前/后处理全线转用标准 ndarray
- 针对 OCR 与目标检测（Det）分别设计独立的强类型输出小枚举（OcrOutput/DetOutput）
- 利用 Trait 关联类型（Associated Type）InferenceEngine,OcrEngine,DetEngine 统一接口，实现多后端解耦
- 引入 thiserror 库，建立完备的强类型错误处理机制（DdddError/Result）
- 完成项目结构初拆，剥离为 ddddocr-core 和 ddddocr-tract
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2026-07-10 20:23:49 +08:00 |
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