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refactor(errors): 重构错误处理，支持强类型匹配并剥离 base64 依赖
- 新增 Other变体以及构造函数new
- 剥离图像预处理中的 Base64 相关错误至业务层处理
- 引入强类型 `LogitsDimensionMismatch` 替代不便匹配的字符串错误
- 优化 `normalize_ocr_logits` 的转换流程，兼顾零拷贝性能与精细化报错
- 优化 全库错误处理
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2026-07-17 20:08:32 +08:00 |
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refactor: 优化图像输入源设计，重构为零污染的 TryFromImage 特征
- 移除原有的 ImageInput 枚举，避免运行时匹配与所有权限制
- 引入自定义 TryFromImage 特征，专用于将不同来源安全转换为 ImageSource
- 优化错误处理新增 InvalidBase64Header 错误信息
- 迁移 load_image_from_input 到 image_helper.rs 为后续剥离到业务层做准备
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2026-07-16 14:13:56 +08:00 |
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refactor: 优化 ModelLoader 结构与维度解析逻辑
- 提取 `resolve_tensors` 公共函数，消除输入输出流的重复代码。
- 简化 `resolve_shape`，使其回归纯粹的维度翻译职责，移除过早的错误校验。
- 统一错误处理，将底层解析异常清晰映射至 `DdddError::InternalError`。
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2026-07-14 18:56:41 +08:00 |
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refactor: 重构 core 包目录结构并消除旧版 mod.rs
- 优化 剥离 models,algo 层并平铺业务模块
- 重构 统一使用现代 filename.rs + 文件夹结构替代旧版 mod.rs
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2026-07-11 17:38:30 +08:00 |
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refactor: 抽象解耦推理引擎并重构为多Crate工作空间架构
- 移除 核心层与 tract/Tensor 的强耦合，前/后处理全线转用标准 ndarray
- 针对 OCR 与目标检测（Det）分别设计独立的强类型输出小枚举（OcrOutput/DetOutput）
- 利用 Trait 关联类型（Associated Type）InferenceEngine,OcrEngine,DetEngine 统一接口，实现多后端解耦
- 引入 thiserror 库，建立完备的强类型错误处理机制（DdddError/Result）
- 完成项目结构初拆，剥离为 ddddocr-core 和 ddddocr-tract
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2026-07-10 20:23:49 +08:00 |
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