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d9c70bb455
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refactor(core,ort,tract): 优化 Cargo.toml
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2026-08-10 20:24:41 +08:00 |
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fe61895926
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feat(core): 扩展 API、完善日志与代码文档规范
- 公开颜色过滤与字符集限制扩展 API，修复宏路径
- 库内打印替换为 tracing 日志，清理遗留废弃代码
- 补充核心逻辑单元测试与 crate 元数据
- 开启 missing_docs 并统一 rustfmt/clippy 格式
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2026-08-06 19:58:54 +08:00 |
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7d159c5702
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feat(model): 新增 ModelLoader 链式构建 API 及 ORT GPU/Tract 多线程配置
- 在 ddddocr-core 中定义 ModelBuilder Trait 及其错误类型
- ddddocr-ort 支持 use_gpu、device_id 及 num_threads 链式配置与 CUDA 硬件加速
- ddddocr-tract 基于 multithread-mm 特性支持 CPU 线程数控制
- 支持基于 tract-linalg 配置推理线程数，显式引入 tract-linalg 的 multithread-mm 特性，控制 GEMM 算子并发
- 优化线程池加载策略，适配 Tokio 异步及 CLI 等多场景
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2026-07-27 20:22:24 +08:00 |
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44dae08221
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refactor(load,tract):将 ModelMetadata JSON 加载逻辑解耦至 ddddocr-tract, 优化 Error 枚举结构与错误透传
- 在 load 模块中精简 Error 与 Result 别名定义
- 增加 ParseError 子类型区分路径与字节流加载失败
- 支持通过 #[from] 自动转换 Tract 引擎底层错误
- 移出 core 中的 serde 依赖，保持核心库纯洁
- 在 tract 中实现 TractModelMetadata 扩展 trait 加载解析配置
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2026-07-23 13:43:32 +08:00 |
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3499e89bf1
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refactor(error): 规范化分层错误类型并优化异常捕捉
- 新增 tracing 记录异常，移除不必要的 Result
- 重构 错误处理架构
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2026-07-20 20:18:38 +08:00 |
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ea7fb43a14
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refactor: 抽象解耦推理引擎并重构为多Crate工作空间架构
- 移除 核心层与 tract/Tensor 的强耦合，前/后处理全线转用标准 ndarray
- 针对 OCR 与目标检测（Det）分别设计独立的强类型输出小枚举（OcrOutput/DetOutput）
- 利用 Trait 关联类型（Associated Type）InferenceEngine,OcrEngine,DetEngine 统一接口，实现多后端解耦
- 引入 thiserror 库，建立完备的强类型错误处理机制（DdddError/Result）
- 完成项目结构初拆，剥离为 ddddocr-core 和 ddddocr-tract
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2026-07-10 20:23:49 +08:00 |
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