ddddocr-rs

CNWei/ddddocr-rs

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Author	SHA1	Message	Date
CNWei	7d159c5702	feat(model): 新增 ModelLoader 链式构建 API 及 ORT GPU/Tract 多线程配置 - 在 ddddocr-core 中定义 ModelBuilder Trait 及其错误类型 - ddddocr-ort 支持 use_gpu、device_id 及 num_threads 链式配置与 CUDA 硬件加速 - ddddocr-tract 基于 multithread-mm 特性支持 CPU 线程数控制 - 支持基于 tract-linalg 配置推理线程数，显式引入 tract-linalg 的 multithread-mm 特性，控制 GEMM 算子并发 - 优化线程池加载策略，适配 Tokio 异步及 CLI 等多场景	2026-07-27 20:22:24 +08:00
CNWei	ea7fb43a14	refactor: 抽象解耦推理引擎并重构为多Crate工作空间架构 - 移除核心层与 tract/Tensor 的强耦合，前/后处理全线转用标准 ndarray - 针对 OCR 与目标检测（Det）分别设计独立的强类型输出小枚举（OcrOutput/DetOutput） - 利用 Trait 关联类型（Associated Type）InferenceEngine,OcrEngine,DetEngine 统一接口，实现多后端解耦 - 引入 thiserror 库，建立完备的强类型错误处理机制（DdddError/Result） - 完成项目结构初拆，剥离为 ddddocr-core 和 ddddocr-tract	2026-07-10 20:23:49 +08:00

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CNWei

7d159c5702

feat(model): 新增 ModelLoader 链式构建 API 及 ORT GPU/Tract 多线程配置

- 在 ddddocr-core 中定义 ModelBuilder Trait 及其错误类型
- ddddocr-ort 支持 use_gpu、device_id 及 num_threads 链式配置与 CUDA 硬件加速
- ddddocr-tract 基于 multithread-mm 特性支持 CPU 线程数控制
- 支持基于 tract-linalg 配置推理线程数，显式引入 tract-linalg 的 multithread-mm 特性，控制 GEMM 算子并发
- 优化线程池加载策略，适配 Tokio 异步及 CLI 等多场景

2026-07-27 20:22:24 +08:00

CNWei

ea7fb43a14

refactor: 抽象解耦推理引擎并重构为多Crate工作空间架构

- 移除 核心层与 tract/Tensor 的强耦合，前/后处理全线转用标准 ndarray
- 针对 OCR 与目标检测（Det）分别设计独立的强类型输出小枚举（OcrOutput/DetOutput）
- 利用 Trait 关联类型（Associated Type）InferenceEngine,OcrEngine,DetEngine 统一接口，实现多后端解耦
- 引入 thiserror 库，建立完备的强类型错误处理机制（DdddError/Result）
- 完成项目结构初拆，剥离为 ddddocr-core 和 ddddocr-tract

2026-07-10 20:23:49 +08:00

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